NEJEDNÁ SE O PŘÍPRAVU NA PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY
Proč se přihlásit?
Ekonomie a ekonometrie patří mezi nejobtížnější předměty prvního semestru studia. Chcete se na studium připravit co nejlépe? Pokud si nejste jistí svou znalostí ekonomie a ekonometrie z bakalářského studia, zvažte účast v přípravném kurzu.
Stručné informace
- Cena 1500 Kč za kurz Ekonomie a 1500 Kč za kurz Ekonometrie V případě, že při prvním zápisu úspěšně ukončíte předmět Mikroekonomie 2 (kurz Ekonomie) a Ekonometrie 2 (kurz Ekonometrie), vrátíme Vám 1000 Kč formou mimořádného stipendia. Lze si vybrat i oba kurzy, výuka se nebude překrývat.
- Přihlášky do 12. 9. 2024 pomocí formuláře v UIS
- Termín 16 9. – 20. 9. 2024
- Místo Areál Mendelovy univerzity, Zemědělská 1, Brno, budova Q: učebna Q48 (Ekonomie) a Q37 (Ekonometrie)
- Kontakt studijni@pef.mendelu.cz
Termíny kurzů
Ekonomie (Q48)
- 16. 9. 13:00-16:50
- 17. 9. 8:00-11:50
- 18. 9. 8:00-11:50
- 19. 9. 8:00-11:50
Ekonometrie (Q37)
- 16. 9. 8:00-11:50
- 17. 9. 13:00-16:50
- 19. 9. 13:00-16:50
- 20. 9. 8:00-11:50
Popis kurzu
Studium v akademických programech akreditovaných na PEF MENDELU se vyznačuje solidním ekonomickým a kvantitativním základem umožňujícím studentům realizovat žádané statistické analýzy ekonomických jevů.
Přípravný kurz slouží k dorovnání a opakování znalostí a dovedností získaných z bakalářských studijních programů. Kurz pomáhá studentům k lepší připravenosti na studium a rovněž přispívá k osvěžení znalostí všech, kteří jednoduše chtějí získat nejlepší předpoklady pro bezproblémové zvládnutí magisterského studia.
Co se bude probírat?
Ekonomie
- Mikroekonomie (8 hodin)
- Makroekonomie (8 hodin)
Ekonometrie
Na hodinách budou vysvětleny a připomenuty teoretické základy, hlavně ale budou jednotlivá témata rozebrána z hlediska praktických výpočtů a aplikace v software Gretl. Problematika se bude stupňovat od základních příkladů po nejnáročnější příklady, jejichž technika řešení bude v nadcházejícím studiu zapotřebí.
- Indukční statistika, Regresní a korelační analýza (4hodiny)
- Metoda nejmenších čtverců
- Metoda nejmenších čtverců
- Klasický lineární regresní model (8 hodin)
- Volba vhodné funkční formy
- Testování statistických hypotéz – kritický obor a p-hodnota
- Testování významnosti regresních parametrů a průkaznosti modelu
- Interpretace parametrů regresního modelu
- Testy předpokladů lineárně regresního modelu
- Úvod do analýzy časových řad (4 hodiny)
- Specifické problémy časových řad
- Dekompozice časové řady
- Predikce, pseudopredikce
- Regresní modely časových řad