Existuje obecné očekávání, že software musí být schopen dělat věci, které lidé považují za obtížné. Hledání zdrojů plagiátorství v textu není snadný úkol, lidé by rádi tuto činnost svěřili softwaru. Software nemůže rozhodnout, zda je text plagiátem, ale může fungovat jako podpůrný nástroj pro identifikaci textové podobnosti, která pak může být vyhodnocena jako plagiátorství. Jak dobře fungují různé systémy? Článek popisuje kolaborativní test 15 webových systémů pro porovnávání textu, které lze použít v případě podezření na plagiát. Prováděli jej vědci ze sedmi zemí, kteří používali testovací materiál v osmi různých jazycích a hodnotili účinnost systémů na jedno- a více-zdrojových dokumentech. Rovněž bylo provedeno testování použitelnosti. Výsledky studie ukazují, že ačkoli některé systémy mohou skutečně pomoci odhalit nějaký zkopírovaný text, zjevně nenajdou vše a často označují legitimní text jako problematický, uvedl Tomáš Foltýnek z výzkumného týmu PEF MENDELU. Článek byl přijat k publikaci v časopise International Journal of Educational Technology in Higher Education (IF 1,922 Q2) Preprint článku je k dispozici zde. 11. března 2020 vyšla na serveru Plagiarism Today velice pozitivní a obsáhlá recenze této práce. „All in all, it’s a very well-done study and is a great tool to help schools choose a plagiarism detection system. (…) So, to end on a personal note, I want to say thank you to the entire research team for their hard work on this. It’s an amazing study well worth keeping in mind when discussing the plagiarism detection landscape.“