Jak může umělá inteligence nejen odpovídat na dotazy, ale také pracovat s podnikovými daty, připravovat produktové podklady nebo podporovat rozhodování v logistice? Právě na tyto možnosti se zaměřuje spolupráce společnosti Allium a Ústavu informatiky Provozně ekonomické fakulty Mendelovy univerzity v Brně. V projektu podpořeném z OP TAK vyvíjejí dva specializované AI agenty pro podnikové informační systémy. Za tým Allium vede tým odpovědný manažer Ing. Martin Opršal.

Projekt „Vývoj agentů s využitím umělé inteligence“ propojuje zkušenosti Allium s vývojem podnikových aplikací a odborné kapacity MENDELU v oblasti umělé inteligence, zpracování dat a inteligentních systémů. Jeho výstupem mají být dvě digitální řešení – Pimics AI Agent a DLD AI Agent – rozšiřující možnosti systému Pimics a prostředí Microsoft Dynamics 365 Business Central. 

Od jazykových modelů k AI agentům 

Na rozdíl od běžného chatbota má AI agent nejen porozumět požadavku, ale také vyhledat relevantní informace a navrhnout či vykonat navazující činnosti. Například zpracovat zákaznický e-mail, ověřit dostupnost zboží v podnikovém systému a připravit podklady pro obchodní operaci. Cílem vývoje je propojit porozumění přirozenému jazyku s konkrétními, kontrolovatelnými operacemi nad firemními daty. 

Pimics AI Agent: inteligentní práce s produktovými daty 

Podniky s rozsáhlým sortimentem zpracovávají technické dokumenty, katalogy, ceníky, obrázky i informace od dodavatelů. Pimics AI Agent má tyto podklady analyzovat, převádět nestrukturované informace do produktové databáze, doplňovat atributy, kontrolovat konzistenci dat a vytvářet produktové popisy. Uživatelé budou moci vybrané operace zadávat přirozeným jazykem. 

Konkrétním vývojovým scénářem je automatizovaná tvorba produktových listů a katalogových podkladů. Agent má ze strukturovaných údajů, obrázků a definované grafické šablony sestavit například produktový list ve formátu PDF. Zásadním požadavkem je zachování věcné správnosti údajů a oddělení práce s jejich obsahem od grafického zpracování. 

DLD AI Agent: podpora obchodu, skladu a distribuce 

DLD AI Agent se zaměřuje na obchodní komunikaci a logistiku. Má rozpoznávat požadavky v e-mailech, identifikovat produkty, získávat informace z Microsoft Dynamics 365 Business Central a navrhovat odpověď nebo rezervaci zboží. Připravují se také návrhy vyskladnění a identifikace potenciálně ztracených prodejů. 

Řešení počítá se spoluprací jednotlivých softwarových komponent: jedna vyhodnotí požadavek, další zpracuje potřebné podnikové údaje a navazující část připraví návrh operace či komunikace. Právě toto propojení odlišuje vyvíjené agentní funkce od samostatného jazykového asistenta. 

Výzkumný přínos MENDELU 

Vývoj agentů vyžaduje více než nasazení existujícího jazykového modelu. Univerzitní tým se podílí na návrhu architektury řešení, interpretaci uživatelských pokynů, přípravě datových sad, výběru a ověřování AI algoritmů i na jejich experimentálním hodnocení. Důležité jsou přesnost, rychlost odezvy, výpočetní náročnost a spolehlivost zpracování. 

Jednou z technologických výzev je návrh specializovaného metajazyka a jeho interpretu, které mají převádět přirozeně formulované požadavky na operace nad podnikovými daty. Tento přístup reaguje mimo jiné na omezení přímého přístupu k databázi v cloudovém prostředí Business Central. Výsledné zkušenosti mohou být využitelné i při dalším vývoji inteligentních podnikových aplikací. 

Na konci druhé etapy: od návrhů k realizaci 

Projekt probíhá od října 2025 do března 2027 ve třech etapách. První se soustředila na analýzu požadavků, návrh metod a základní architektury. Druhá, plánovaná do konce září 2026, zahrnuje rozpracování komponent, optimalizaci interpretace pokynů a trénování agentních funkcí. V závěrečné etapě mají následovat integrace, ladění algoritmů a ověřování řešení v cílovém prostředí. Funkce popisované v článku tak představují cíle probíhajícího vývoje, nikoli již hotový komerční produkt. 

Spolupráce výzkumu a firemní praxe 

Allium přináší znalost podnikových procesů, zákaznických potřeb a technologií Microsoft Dynamics. MENDELU přispívá kompetencemi v oblasti umělé inteligence, datové analýzy, experimentálního vývoje a podpory rozhodování. Partnerství zároveň vytváří příležitosti pro zapojení mladších výzkumníků a studentů a pro využití získaných poznatků ve výuce. 

Za Ústav informatiky PEF MENDELU se na projektu podílejí prof. Tomáš Pitner, prof. Radim Farana, doc. Oldřich Trenz, dr. Jana Dannhoferová, Ing. Michaela Veselá a Bc. Sofie Kryštofová. Univerzitní tým vede doc. Oldřich Trenz. 

Společný vývoj Pimics AI Agent a DLD AI Agent ukazuje, jak mohou akademické znalosti a firemní zkušenosti přispět k nové generaci podnikových systémů, v nichž umělá inteligence pomáhá nejen zpracovávat informace, ale také podporovat rozhodování a automatizovat každodenní činnosti. 

Projekt „Vývoj agentů s využitím umělé inteligence“, reg. č. CZ.01.01.01/01/24_062/0007603, je spolufinancován Evropskou unií v rámci Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK), Aplikace – výzva II – vývoj digitálních řešení. 

Všechny aktuality a PEF v médiích